SELECT seleccionar_Esto
FROM desde_tabla
WHERE condiciones;

La forma más simple de SELECT recupera todo lo que hay en la tabla:

mysql> SELECT * FROM pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name     | owner  | species | sex  | birth      | death      |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy   | Harold | cat     | f    | 1993-02-04 | NULL       |
| Claws    | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL       |
| Buffy    | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL       |
| Fang     | Benny  | dog     | m    | 1990-08-27 | NULL       |
| Bowser   | Diane  | dog     | m    | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy   | Gwen   | bird    | f    | 1998-09-11 | NULL       |
| Whistler | Gwen   | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL       |
| Slim     | Benny  | snake   | m    | 1996-04-29 | NULL       |
| Puffball | Diane  | hamster | f    | 1999-03-30 | NULL       |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+

Esta forma de SELECT es útil si se quiere revisar la tabla completa, por ejemplo, despues de haberla cargado con un conjunto de datos inicial. Por ejemplo, puede ocurrir que la fecha de nacimiento de Bowser no parezca correcta. Consultando los papeles de pedigri, se descubre que el año correcto de nacimiento es 1989, no 1979.

Existen al menos dos formas de solucionarlo:

Como se ha visto en la sección anterior, es fácil recuperar una tabla en su totalidad. Sólo debe omitir la cláusula WHERE en la sentencia SELECT. Pero, generalmente, no se desea ver la tabla completa, especialmente cuando alcanza un gran tamaño. En cambio, usualmente, se tiene interés en obtener una respuesta para una consulta en particular, en cuyo caso se especifican algunas restricciones para la información que se traerá. A continuación se verán algunas consultas que responden preguntas acerca de las mascotas.

Se pueden seleccionar sólo algunos registros de la tabla. Por ejemplo, si quisiera verificar los cambios realizados sobre la fecha de nacimiento de Bowser, seleccione el registro de Bowser de esta manera:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'Bowser';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name   | owner | species | sex  | birth      | death      |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+

La salida confirma que el año fue correctamente registrado como 1989, ya no es 1979.

Normalmente, las comparaciones de cadenas no son case sensitive, por eso puede escribir el nombre como 'bowser', 'BOWSER', etc. El resultado de la consulta será el mismo.

Se pueden indicar condiciones a cumplir por cualquier columna, no solamente por name. Por ejemplo, si quisiera saber qué animales han nacido luego de 1998, necesita evaluar la columnabirth:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE birth > '1998-1-1';
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name     | owner | species | sex  | birth      | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy   | Gwen  | bird    | f    | 1998-09-11 | NULL  |
| Puffball | Diane | hamster | f    | 1999-03-30 | NULL  |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+

Se pueden combinar condiciones, por ejemplo para localizar perros hembra:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'dog' AND sex = 'f';
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

La consulta anterior emplea el operador lógico AND. También existe el operador OR:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'snake' OR species = 'bird';
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name     | owner | species | sex  | birth      | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy   | Gwen  | bird    | f    | 1998-09-11 | NULL  |
| Whistler | Gwen  | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL  |
| Slim     | Benny | snake   | m    | 1996-04-29 | NULL  |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+

AND and OR pueden ser combinadas, si bien AND tiene mayor precedencia que OR. Si utiliza ambos operadores, es buena idea emplear paréntesis para indicar explicitamente la forma en que las condiciones deben agruparse:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE (species = 'cat' AND sex = 'm')
    -> OR (species = 'dog' AND sex = 'f');
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL  |
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

Si no se quieren ver filas completas, solo hace falta indicar las columnas en las que se está interesado, separadas por comas. Por ejemplo, si desea saber cuándo nació cada animal, seleccione las columnas name y birth:

mysql> SELECT name, birth FROM pet;
+----------+------------+
| name     | birth      |
+----------+------------+
| Fluffy   | 1993-02-04 |
| Claws    | 1994-03-17 |
| Buffy    | 1989-05-13 |
| Fang     | 1990-08-27 |
| Bowser   | 1989-08-31 |
| Chirpy   | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim     | 1996-04-29 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+

Para saber quien posee mascotas, utilice esta consulta:

mysql> SELECT owner FROM pet;
+--------+
| owner  |
+--------+
| Harold |
| Gwen   |
| Harold |
| Benny  |
| Diane  |
| Gwen   |
| Gwen   |
| Benny  |
| Diane  |
+--------+

Observe que esta sentencia retorna el campo owner de cada registro, y algunos de ellos aparecen más de una vez. Para reducir la salida, recupere solamente una vez cada registro repetido, agregando la palabra clave DISTINCT:

mysql> SELECT DISTINCT owner FROM pet;
+--------+
| owner  |
+--------+
| Benny  |
| Diane  |
| Gwen   |
| Harold |
+--------+

Puede emplearse una clásula WHERE para combinar la selección de ciertas filas y de ciertas columnas. Por ejemplo, para obtener únicamente la fecha de nacimiento de perros y gatos, ejecute esta consulta:

mysql> SELECT name, species, birth FROM pet
    -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat';
+--------+---------+------------+
| name   | species | birth      |
+--------+---------+------------+
| Fluffy | cat     | 1993-02-04 |
| Claws  | cat     | 1994-03-17 |
| Buffy  | dog     | 1989-05-13 |
| Fang   | dog     | 1990-08-27 |
| Bowser | dog     | 1989-08-31 |
+--------+---------+------------+

Quizá advirtió, en los ejemplos anteriores, que las filas resultantes se mostraron sin ningún orden en particular. A menudo es más fácil examinar la salida de una consulta cuando las filas se ordenan de algún modo significativo. Para ordenar un resultado, se usa la clásula ORDER BY.

Aqui tiene las fechas de cumpleaños de los animales, ordenadas por fecha:

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
+----------+------------+
| name     | birth      |
+----------+------------+
| Buffy    | 1989-05-13 |
| Bowser   | 1989-08-31 |
| Fang     | 1990-08-27 |
| Fluffy   | 1993-02-04 |
| Claws    | 1994-03-17 |
| Slim     | 1996-04-29 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Chirpy   | 1998-09-11 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+

Por lo general, cuando se trata de columnas de tipo carácter, la ordenación, ? al igual que otras operaciones de comparación ? no es case-sensitive. Significa que el orden permanece indefinido para las columnas que son idénticas excepto por sus mayúsculas y minúsculas. Puede no obstante forzar a que una columna se ordene en forma sensible a mayúsculas empleando el modificador BINARY: ORDER BY BINARY columna.

El sentido de ordenación, por defecto, es ascendente, con los valores más pequeños primero. Para ordenar en sentido inverso (descendente), agregue la palabra clave DESC luego del nombre de la columna por la que ordena:

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC;
+----------+------------+
| name     | birth      |
+----------+------------+
| Puffball | 1999-03-30 |
| Chirpy   | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim     | 1996-04-29 |
| Claws    | 1994-03-17 |
| Fluffy   | 1993-02-04 |
| Fang     | 1990-08-27 |
| Bowser   | 1989-08-31 |
| Buffy    | 1989-05-13 |
+----------+------------+

Puede ordenar basándose en varias columnas, y cada columna en un sentido diferente. Por ejemplo, para ordenar por tipo de animal en sentido ascendente y, dentro de cada tipo, ordenar por nacimiento en sentido descendente (los animales más jóvenes primero) utilice la siguiente consulta:

mysql> SELECT name, species, birth FROM pet
    -> ORDER BY species, birth DESC;
+----------+---------+------------+
| name     | species | birth      |
+----------+---------+------------+
| Chirpy   | bird    | 1998-09-11 |
| Whistler | bird    | 1997-12-09 |
| Claws    | cat     | 1994-03-17 |
| Fluffy   | cat     | 1993-02-04 |
| Fang     | dog     | 1990-08-27 |
| Bowser   | dog     | 1989-08-31 |
| Buffy    | dog     | 1989-05-13 |
| Puffball | hamster | 1999-03-30 |
| Slim     | snake   | 1996-04-29 |
+----------+---------+------------+

Advierta que la palabra clave DESC se aplica sobre la columna inmediatamente anterior (birth); no afecta el sentido de ordenación de la columna species.

MySQL provee varias funciones que se aplican a cálculos entre fechas, por ejemplo, para calcular edades u obtener partes de una fecha.

Para determinar cuántos años de edad tiene cada mascota, hay que calcular la diferencia entre el año de la fecha actual y el de la fecha de nacimiento, y luego restar 1 al resultado si el dia y mes actuales son anteriores al día y mes indicados por la fecha de nacimiento. La siguiente consulta devuelve, para cada mascota, el nombre, la fecha de nacimiento, la fecha actual, y la edad en años.

mysql> SELECT name, birth, CURDATE(),
    -> (YEAR(CURDATE())-YEAR(birth))
    -> - (RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(birth,5))
    -> AS age
    -> FROM pet;
+----------+------------+------------+------+
| name     | birth      | CURDATE()  | age  |
+----------+------------+------------+------+
| Fluffy   | 1993-02-04 | 2003-08-19 |   10 |
| Claws    | 1994-03-17 | 2003-08-19 |    9 |
| Buffy    | 1989-05-13 | 2003-08-19 |   14 |
| Fang     | 1990-08-27 | 2003-08-19 |   12 |
| Bowser   | 1989-08-31 | 2003-08-19 |   13 |
| Chirpy   | 1998-09-11 | 2003-08-19 |    4 |
| Whistler | 1997-12-09 | 2003-08-19 |    5 |
| Slim     | 1996-04-29 | 2003-08-19 |    7 |
| Puffball | 1999-03-30 | 2003-08-19 |    4 |
+----------+------------+------------+------+

En el ejemplo anterior, YEAR() trae la parte correspondiente al año de una fecha, y RIGHT() trae los 5 primeros caracteres contando desde la derecha, que representan la parte MM-DD de la fecha. La porción de la expresión que compara los valores MM-DD devuelve 1 o 0, lo cual se corresponde con la diferencia de 1 año a restar de la edad si el dia de la fecha devuelto por CURDATE() ocurre antes que la fecha de nacimiento birth. La expresión completa es un tanto confusa para usar como encabezado, por lo que se emplea un alias (age) para que el encabezado sea más comprensible.

La consulta funciona bien, pero los resultados podrían revisarse más fácilmente si las filas se presentaran en algún orden. Esto puede hacerse agregando la cláusula ORDER BY name para ordenar por nombre la salida:

mysql> SELECT name, birth, CURDATE(),
    -> (YEAR(CURDATE())-YEAR(birth))
    -> - (RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(birth,5))
    -> AS age
    -> FROM pet ORDER BY name;
+----------+------------+------------+------+
| name     | birth      | CURDATE()  | age  |
+----------+------------+------------+------+
| Bowser   | 1989-08-31 | 2003-08-19 |   13 |
| Buffy    | 1989-05-13 | 2003-08-19 |   14 |
| Chirpy   | 1998-09-11 | 2003-08-19 |    4 |
| Claws    | 1994-03-17 | 2003-08-19 |    9 |
| Fang     | 1990-08-27 | 2003-08-19 |   12 |
| Fluffy   | 1993-02-04 | 2003-08-19 |   10 |
| Puffball | 1999-03-30 | 2003-08-19 |    4 |
| Slim     | 1996-04-29 | 2003-08-19 |    7 |
| Whistler | 1997-12-09 | 2003-08-19 |    5 |
+----------+------------+------------+------+

Para ordenar la salida por edad (age) en lugar de por nombre (name), solo hay que utilizar una cláusula ORDER BY diferente:

mysql> SELECT name, birth, CURDATE(),
    -> (YEAR(CURDATE())-YEAR(birth))
    -> - (RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(birth,5))
    -> AS age
    -> FROM pet ORDER BY age;
+----------+------------+------------+------+
| name     | birth      | CURDATE()  | age  |
+----------+------------+------------+------+
| Chirpy   | 1998-09-11 | 2003-08-19 |    4 |
| Puffball | 1999-03-30 | 2003-08-19 |    4 |
| Whistler | 1997-12-09 | 2003-08-19 |    5 |
| Slim     | 1996-04-29 | 2003-08-19 |    7 |
| Claws    | 1994-03-17 | 2003-08-19 |    9 |
| Fluffy   | 1993-02-04 | 2003-08-19 |   10 |
| Fang     | 1990-08-27 | 2003-08-19 |   12 |
| Bowser   | 1989-08-31 | 2003-08-19 |   13 |
| Buffy    | 1989-05-13 | 2003-08-19 |   14 |
+----------+------------+------------+------+

Una consulta similar se utiliza para determinar la edad a la fecha de muerte de los animales. Se determinan los animales que han muerto verificando si el valor de la columna death es NULL. Entonces, para todos los valores no NULL calcula la diferencia entre las fechas de muerte (death) y nacimiento (birth):

mysql> SELECT name, birth, death,
    -> (YEAR(death)-YEAR(birth)) - (RIGHT(death,5)<RIGHT(birth,5))
    -> AS age
    -> FROM pet WHERE death IS NOT NULL ORDER BY age;
+--------+------------+------------+------+
| name   | birth      | death      | age  |
+--------+------------+------------+------+
| Bowser | 1989-08-31 | 1995-07-29 |    5 |
+--------+------------+------------+------+

La consulta utiliza la expresión death IS NOT NULL en lugar de death <> NULL porque NULL es un valor especial, que no puede ser comparado mediante los operadores lógicos habituales. Este tema se trata más extensamente más adelante. Consultar Sección 3.3.4.6, ?Trabajar con valores NULL?.

¿Qué tal si se quisiera saber qué animales cumplen años el próximo mes? Para esta clase de cálculos, el año y el día son irrelevantes; simplemente se desea extraer de la columna birth la parte correspondiente al mes. MySQL cuenta con varias funciones para extraer partes de fechas, como YEAR(), MONTH(), y DAYOFMONTH(). MONTH() es la función apropiada para este caso. Para verla en funcionamiento, ejecute una consulta que muestra tanto el valor de birth como el de MONTH(birth):

mysql> SELECT name, birth, MONTH(birth) FROM pet;
+----------+------------+--------------+
| name     | birth      | MONTH(birth) |
+----------+------------+--------------+
| Fluffy   | 1993-02-04 |            2 |
| Claws    | 1994-03-17 |            3 |
| Buffy    | 1989-05-13 |            5 |
| Fang     | 1990-08-27 |            8 |
| Bowser   | 1989-08-31 |            8 |
| Chirpy   | 1998-09-11 |            9 |
| Whistler | 1997-12-09 |           12 |
| Slim     | 1996-04-29 |            4 |
| Puffball | 1999-03-30 |            3 |
+----------+------------+--------------+

Encontrar los animales que cumplen años el mes siguiente es también sencillo. Suponga que el mes actual es abril. De modo que su número es 4, y se buscan los animales nacidos en Mayo (mes 5), de esta forma:

mysql> SELECT name, birth FROM pet WHERE MONTH(birth) = 5;
+-------+------------+
| name  | birth      |
+-------+------------+
| Buffy | 1989-05-13 |
+-------+------------+

Esto se complica ligeramente cuando el mes actual es Diciembre. No se puede simplemente sumarle 1 al número del mes (12) y buscar animales nacidos en el mes 13, porque no existe tal mes. En lugar de eso, se debe buscar por animales nacidos en Enero (mes 1).

Se puede incluso escribir la consulta de forma que funcione sin importar cual es el mes actual. Así, no se necesitará indicar un mes en particular en la consulta. DATE_ADD() sirve para sumar un intervalo de tiempo a una fecha dada. Si se adiciona un mes al valor de CURDATE(), y se extrae el mes mediante MONTH(), el resultado será el mes en el que se buscarán cumpleaños:

mysql> SELECT name, birth FROM pet
    -> WHERE MONTH(birth) = MONTH(DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL 1 MONTH));

Una manera alternativa de alcanzar el mismo resultado es sumar 1 al mes actual para obtener el mes siguiente (después de emplear la función módulo (MOD) para dejar el número de mes en 0 si resultara ser 12:

mysql> SELECT name, birth FROM pet
    -> WHERE MONTH(birth) = MOD(MONTH(CURDATE()), 12) + 1;

Advierta que MONTH devuelve un número entre 1 and 12. Y MOD(algun_valor,12) devuelve un número entre 0 y 11. La suma debe ser realizada luego de MOD(), en otro caso se estaría pasando de Noviembre (11) to Enero (1).

El valor NULL puede resultar un poco desconcertante hasta que se comienza a utilizar. Conceptualmente, NULL significa valor inexistente o desconocido, y es tratado de forma diferente a otros valores. Para verificar que un valor es NULL, no se pueden emplear operadores de comparación aritmética como =, <, o <>. Para comprobar esto, intente la siguiente consulta:

mysql> SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;
+----------+-----------+----------+----------+
| 1 = NULL | 1 <> NULL | 1 < NULL | 1 > NULL |
+----------+-----------+----------+----------+
|     NULL |      NULL |     NULL |     NULL |
+----------+-----------+----------+----------+

Claramente, no se obtienen valores significtivos a partir de estas comparaciones. Use en su lugar los operadores IS NULL y IS NOT NULL:

mysql> SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL;
+-----------+---------------+
| 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL |
+-----------+---------------+
|         0 |             1 |
+-----------+---------------+

Observe que en MySQL, 0 o NULL se intepretan como falso, y cualquier otro valor, como verdadero. El valor por defecto para una operación booleana es 1.

Este tratamiento especial de NULL es debido a que, en la sección anterior, fue necesario determinar qué animales ya no estaban vivos utilizando death IS NOT NULL en lugar de death <> NULL.

Dos valores NULL son considerados iguales por la cláusula GROUP BY.

Cuando se realiza un ORDER BY, los valores NULL se presentan en primer lugar si se emplea ORDER BY ... ASC, y al final si se ordena con ORDER BY ... DESC.

Un error muy común cuando se trabaja con valores NULL es asumir que es imposible insertar un valor cero o una cadena vacía en una columna definida como NOT NULL, pero no es así. Los mencionados son efectivamente valores, mientras que NULL significa "no hay un valor". Puede comprobar esto fácilmente empleando IS [NOT] NULL como se muestra aquí:

mysql> SELECT 0 IS NULL, 0 IS NOT NULL, '' IS NULL, '' IS NOT NULL;
+-----------+---------------+------------+----------------+
| 0 IS NULL | 0 IS NOT NULL | '' IS NULL | '' IS NOT NULL |
+-----------+---------------+------------+----------------+
|         0 |             1 |          0 |              1 |
+-----------+---------------+------------+----------------+

Por lo tanto, es totalmente posible insertar cadenas vacias o ceros en columnas marcadas como NOT NULL, ya que son valores NOT NULL. Consultar Sección A.5.3, ?Problemas con valores NULL?.

MySQL posee capacidades estándar para utilizar patrones así como también una forma de patrones basada en expresiones regulares extendidas similares a las que se encuentran en utilidades de UNIX, como ser vi, grep, y sed.

Los patrones SQL permiten emplear el caracter '_' para representar coincidencia con un carácter individual y '%' En MySQL, por defecto, los patrones SQL no son case-sensitive. Abajo se muestran algunos ejemplos. Advierta que no se emplean los operadores = o <> para trabajar con patrones SQL, en lugar de eso se usan los operadores de comparación LIKE o NOT LIKE.

Para encontrar nombres que comiencen con 'b':

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE 'b%';
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name   | owner  | species | sex  | birth      | death      |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy  | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL       |
| Bowser | Diane  | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

Para encontrar nombres que terminen con 'fy':

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%fy';
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name   | owner  | species | sex  | birth      | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat     | f    | 1993-02-04 | NULL  |
| Buffy  | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+

Para encontrar nombres que contengan 'w':

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%w%';
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name     | owner | species | sex  | birth      | death      |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws    | Gwen  | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL       |
| Bowser   | Diane | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen  | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL       |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+

Para encontrar nombres que contengan exactamente 5 caracteres, use 5 veces el caracter patrón '_':

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '_____';
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL  |
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

Los otros patrones que pueden emplearse con MySQL usan expresiones regulares extendidas. Cuando busque coincidencias con este tipo de patrones, use los operadores REGEXP y NOT REGEXP (o bien los sinónimos RLIKE y NOT RLIKE).

Algunas características de las expresiones regulares extendidas:

Para demostrar el funcionamiento de las expresiones regulares extendidas, las consultas con LIKE expuestas anteriormente se han reescrito utilizando REGEXP.

Para hallar nombres que comiencen con 'b', use '^' para buscar coincidencia al principio del valor:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP '^b';
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name   | owner  | species | sex  | birth      | death      |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy  | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL       |
| Bowser | Diane  | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

En MySQL 5.0, si realmente quiere forzar a que la comparación realizada por REGEXP sea case sensitive, utilice la palabra clave BINARY para convertir a una de las cadenas en una cadena binaria. Esta consulta solamente encontrará coincidencia con 'b' minúsculas al comienzo de un nombre:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP BINARY '^b';

Para hallar nombres finalizados en 'fy', emplee '$' para buscar la coincidencia en el final del nombre:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP 'fy$';
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name   | owner  | species | sex  | birth      | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat     | f    | 1993-02-04 | NULL  |
| Buffy  | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+

Para encontrar nombres conteniendo una 'w', utilice esta consulta:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP 'w';
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name     | owner | species | sex  | birth      | death      |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws    | Gwen  | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL       |
| Bowser   | Diane | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen  | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL       |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+

Debido a que un patrón de expresión regular encuentra coincidencia sin importar el lugar del valor donde se produce, en la consulta previa no es necesario colocar un comodín a cada lado del patrón para obtener coincidencia en cualquier parte del valor, como hubiera sucedido de utilizar un patrón SQL

Para hallar nombres conteniendo exactamente cinco caracteres, use '^' y '$' para obligar a que la coincidencia deba estar al principio y al final del nombre, y cinco instancias de '.' entre ellas.

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP '^.....$';
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL  |
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

La consulta anterior también se podría haber escrito empleando el operador '{n}' ?repetir-n-veces?:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP '^.{5}$';
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name  | owner  | species | sex  | birth      | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL  |
| Buffy | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL  |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

Una pregunta frecuente que deben responder las bases de datos es: ?¿qué tan a menudo aparece en la tabla un cierto tipo de dato?? Por ejemplo, se podría querer averiguar la cantidad de mascotas de que se dispone, o cuantas mascotas tiene cada propietario, o varios otros recuentos sobre los animales.

Contar la cantidad total de animales es la misma pregunta que ?¿cuántos registros hay en la tabla pet??, ya que hay un registro por mascota. COUNT(*) cuenta el número de filas, por ello, la consulta para contar animales luce así:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        9 |
+----------+

Anteriormente se recuperaban los nombres de la gente que poseía mascotas. Se puede usar COUNT() para hallar cuantas mascotas tiene cada propietario:

mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner;
+--------+----------+
| owner  | COUNT(*) |
+--------+----------+
| Benny  |        2 |
| Diane  |        2 |
| Gwen   |        3 |
| Harold |        2 |
+--------+----------+

Observe el uso de GROUP BY para agrupar todos los registros de cada propietario. Sin dicha cláusula, todo lo que se hubiera obtenido sería un mensaje de error:

mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) 
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

COUNT() y GROUP BY son útiles para presentar datos en varias formas. Los siguientes ejemplos muestran diferentes operaciones:

Cantidad de animales por especies:

mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird    |        2 |
| cat     |        2 |
| dog     |        3 |
| hamster |        1 |
| snake   |        1 |
+---------+----------+

Cantidad de animales por sexo:

mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex  | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL |        1 |
| f    |        4 |
| m    |        4 |
+------+----------+

(En esta salida, NULL indica "sexo desconocido")

Cantidad de animales por combinación de especies y sexo:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird    | NULL |        1 |
| bird    | f    |        1 |
| cat     | f    |        1 |
| cat     | m    |        1 |
| dog     | f    |        1 |
| dog     | m    |        2 |
| hamster | f    |        1 |
| snake   | m    |        1 |
+---------+------+----------+

No es necesario examinar una tabla entera cuando se emplea COUNT(). Por ejemplo, la consulta anterior, se podria limitar a perros y gatos de esta manera:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
    -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
    -> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat     | f    |        1 |
| cat     | m    |        1 |
| dog     | f    |        1 |
| dog     | m    |        2 |
+---------+------+----------+

O si desea la cantidad de animales de cada sexo contando solamente los que tienen sexo conocido:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
    -> WHERE sex IS NOT NULL
    -> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird    | f    |        1 |
| cat     | f    |        1 |
| cat     | m    |        1 |
| dog     | f    |        1 |
| dog     | m    |        2 |
| hamster | f    |        1 |
| snake   | m    |        1 |
+---------+------+----------+

La tabla pet mantiene el registro de las mascotas que se poseen. Si quisiera registrar otros datos acerca de ellas, como eventos de su vida tales como visitas al veterinario o nacimiento de crías, necesitaría otra tabla. ¿Cómo debería ser esta tabla? Se necesita:

Teniendo en cuenta estas consideraciones, la sentencia CREATE TABLE para la tabla event ("eventos", en inglés) podría ser así:

mysql> CREATE TABLE event (name VARCHAR(20), date DATE,
    -> type VARCHAR(15), remark VARCHAR(255));

Como se hizo con la tabla pet, es más fácil realizar la carga inicial de datos si se crea un archivo de texto delimitado con tabulaciones que contenga la información a agregar:

Los registros se cargan así:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'event.txt' INTO TABLE event;

Con base en lo que se ha aprendido a partir de las consultas efectuadas sobre la tabla pet, se debería poder recuperar registros de la tabla event; los principios son los mismos. Pero en un momento dado la tabla event por sí sola es insuficiente para responder las preguntas que pueden formularse.

Suponga que se desea saber a qué edad tuvo sus crías cada mascota. Anteriormente se aprendió a calcular edades a partir de dos fechas. La fecha en que la mascota tuvo sus crias está en la tabla event, pero para calcular su edad, se necesita su fecha de nacimiento, la cual está localizada en la tabla pet. Esto significa que la consulta requiere ambas tablas:

mysql> SELECT pet.name,
    -> (YEAR(date)-YEAR(birth)) - (RIGHT(date,5)<RIGHT(birth,5)) AS age,
    -> remark
    -> FROM pet, event
    -> WHERE pet.name = event.name AND event.type = 'litter';
+--------+------+-----------------------------+
| name   | age  | remark                      |
+--------+------+-----------------------------+
| Fluffy |    2 | 4 kittens, 3 female, 1 male |
| Buffy  |    4 | 5 puppies, 2 female, 3 male |
| Buffy  |    5 | 3 puppies, 3 female         |
+--------+------+-----------------------------+

Hay varias cosas para observar en esta consulta:

No es necesario tener dos tablas diferentes para establecer una unión. A veces es útil combinar una tabla consigo misma, si se desea comparar entre sí registros de una misma tabla. Por ejemplo, para formar parejas de mascotas para reproducción, podría unir la tabla pet consigo misma para generar pares de animales macho y hembra de la misma especie:

mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species
    -> FROM pet AS p1, pet AS p2
    -> WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = 'f' AND p2.sex = 'm';
+--------+------+--------+------+---------+
| name   | sex  | name   | sex  | species |
+--------+------+--------+------+---------+
| Fluffy | f    | Claws  | m    | cat     |
| Buffy  | f    | Fang   | m    | dog     |
| Buffy  | f    | Bowser | m    | dog     |
+--------+------+--------+------+---------+

En la consulta anterior se especificaron alias para la tabla con el fin de indicar a qué instancia de la tabla pertenece cada columna referenciada.